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利用高能力模型审计代码库并制定计划，再交由低成本模型执行的工具。

响应式 Python Notebook，支持 SQL 查询、脚本执行、应用部署与 Git 版本管理，纯 Python 存储。

面向 Agent 的原生记忆基础设施，可将执行过程与对话转化为结构化持久状态，适配各类 LLM。

提供易用的 Python API，针对 NVIDIA GPU 优化 LLM 高效推理加速。

开源零加价 AI 网关，支持自有密钥、自托管与上千种模型，可分析流量以降低成本并优化选型。

Gluten 是一个为 Spark SQL 提速的中间层插件。它复用 Spark 的分布式控制流，将 JVM 中计算密集的数据处理卸载给 ClickHouse、Velox 等高性能原生引擎。通过 Substrait 转换执行计划并结合 Arrow 列存格式，无需改动现有 SQL 或 DataFrame API 即可实现原生向量化加速。

原生 macOS AI Agent 框架，基于 Swift 构建，完全离线开源，支持任意模型、持久化记忆、自主执行与加密身份。

开源可扩展的 AI Agent，可结合任意 LLM 实现代码安装、运行、编辑与测试，超越单纯的代码补全。

帮助开发者快速将前沿 LLM 技术集成到应用程序中的开发框架。

面向 Agent 的项目管理技能系统，借助 GitHub Issues 与 Git worktrees 实现多 Agent 并行执行。