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支持图像、视频、音频和 3D 数据集的标注平台，提供 AI 辅助标注及协作管理功能。

专为 AI 应用打造的可观测性与评估分析平台。

汇聚海量 AI 模型开箱即用数据集的枢纽，并提供快速、易用且高效的数据处理工具。

用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。

Label Studio 是一款支持多类型数据的标注工具，提供标准化输出格式。

PyTorch 专用于计算机视觉的数据集、数据变换工具和预训练模型库。

用于构建 LLM 微调、RAG 和 Eval 评测数据集的实用工具。

以数据为中心的开源 AI 库，用于解决真实复杂数据与标签的质量及机器学习问题。

面向机器学习从业者的开源文本数据标注工具。

用于将 PDF 转换为线性文本的工具包，专为 LLM 训练和数据集构建设计。

RayDP 解决了传统 AI 流水线中 Spark 数据处理与深度学习训练常需分设独立集群、数据流转慢且运维复杂的问题。 它支持直接在 Ray 集群上运行 Spark，允许开发者在单个 Python 程序中混合编写 PySpark 与 AI 库代码；还提供将 Spark DataFrame 转换为 Ray Dataset 的 API，通过 Ray 内存对象实现高效数据交互。