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SeaTunnel 是一个多模态、高性能、分布式的海量数据集成工具。

易用且强大的 LLM 与 SLM 库，内置丰富的优质模型库。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

开源超参数优化框架，专为机器学习与深度学习设计，高效易用。

AI 算力编排平台，将分散的 AI 算力整合为虚拟超级计算机，加速模型研发。

基于 Rust 虚拟分布式文件系统构建的开源跨平台文件管理器。

Apache Pekko 是基于 Actor 模型的开源框架（源自 Akka 2.6.x 分支），旨在解决 Java/Scala 开发者构建高并发、分布式及弹性消息驱动应用的复杂难题。其核心通过高级并发抽象，提供持久化、流处理（Streams）和 HTTP 等配套库，支持构建高可用的分布式系统。

面向可观测性的云原生开源搜索引擎。

支持 S3、文件系统、Iceberg 表桶与 Lance 向量桶的分布式存储系统，可 O(1) 磁盘访问数十亿文件。

面向生产级 ML 应用的设计、开发与部署实战学习指南。

面向 AI 时代的开源多模态分布式数据库，单引擎应对严苛工作负载。

FiloDB 是一款用 Scala 编写的分布式内存时序数据库，主要解决海量指标和事件数据的大规模实时摄取与查询难题。它支持直接从 Kafka 流式摄取并自动分片，兼容 Prometheus 的 PromQL 查询语言，具备基于标签的高效索引及 Spark 支持，适合构建超大规模运维监控系统。

专为应对 AI 训练与推理负载挑战设计的高性能分布式文件系统。

专为现代应用和事件驱动架构打造的原生事件数据库，简化数据建模并保障数据完整性。

高度可扩展的开源分布式存储平台，统一提供对象、块和文件存储服务。

.NET 的标准 Actor 模型实现，支持在 C# 和 F# 中运行本地及分布式 Actor。

专注于提升分布式训练与推理效率的深度学习优化库。

大型分布式系统架构精选指南，汇总高可扩展、高可靠与高性能系统的设计模式。

专为 Kubernetes 构建的云原生分布式存储系统。