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全栈 MCP 框架，用于为 ChatGPT/Claude 开发 MCP 应用及为 AI Agent 构建 MCP Server。

可在个人设备上运行的快速、精准且完全私密的 RAG 应用，可节省 97% 存储空间。

一站式 AI 框架，适用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流构建。

为 JVM 构建 LLM 应用的 Java 库，提供统一 API 对接主流大模型与向量库。

面向 Claude Code 的代码搜索 MCP 工具，可将整个代码库作为编程 Agent 的上下文。

支持 100+ 种 LLM 本地运行的 AI 简历与求职信制作及匹配工具。

强大易用的开源企业级智能体（Agent）平台。

文本空间优化器，通过轨迹驱动编辑与验证机制，为冻结的 LLM Agent 训练可复用的技能文档。

基于 C++ 内核与 50+ Python 节点的高性能 AI 流水线引擎，支持主流模型、向量库及 Agent 编排的 LLM 工作流。

用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。

面向 Agent 的 AI 搜索引擎与 MCP 服务，单 Rust 二进制文件支持代码、文档的向量与混合检索。

面向 AI Agent 的单文件无服务器记忆层，用于替代复杂 RAG，提供即时检索与长期记忆。

面向 AI 场景的开源搜索与数据处理平台。

Gluten 是一个为 Spark SQL 提速的中间层插件。它复用 Spark 的分布式控制流，将 JVM 中计算密集的数据处理卸载给 ClickHouse、Velox 等高性能原生引擎。通过 Substrait 转换执行计划并结合 Arrow 列存格式，无需改动现有 SQL 或 DataFrame API 即可实现原生向量化加速。

Silero VAD：预训练的企业级语音活动检测器（Voice Activity Detector）

SwiftSoup 是一个纯 Swift 实现的跨平台 HTML/XML 解析库。它解决了在 Apple 平台和 Linux 上提取与处理网页内容繁琐的问题。核心功能包括支持 CSS 选择器和 DOM 遍历快速抓取数据、动态修改网页元素与文本、白名单防 XSS 清洗，以及自动识别并解析 XML 文档。

基于 TurboQuant 的向量索引库，采用 Rust 开发并提供 Python 绑定。

面向下一代 AI 的高性能、大规模向量数据库与向量搜索引擎。

Elastiknn 是一个基于 Scala 开发的 Elasticsearch 向量检索插件。它主要解决在 ES 中进行高维向量相似度检索的需求，支持存储稠密浮点向量和稀疏布尔向量，并能利用精确或近似（ANN）算法运行最近邻搜索，适用于图像检索和语义文本搜索等场景。

专为不可预测增长负载打造的分布式数据库，原生支持事务、分析与向量搜索。