搜索结果：token（19 个）

支持在终端、IDE 或浏览器中免费使用 Claude Code 等多种编程工具。

面向 LLM 与 Agent 的自进化记忆系统，支持混合检索并可有效降低 Token 消耗。

自进化 Agent，从 3.3K 行种子代码扩展技能树，以 1/6 的 Token 消耗掌控系统。

免费本地工具，支持按模型、项目和任务追踪 37 款 AI 编程工具与 Agent 的 token 用量及费用。

面向代码 Agent 的经验驱动黑盒成本控制工具，旨在帮助开发者控制并降低调用开销。

将参考图像重建为纯代码、支持动画的 Three.js 模型的轻量高效图像转 3D 工具。

将你的 Agent 和产品连接到 1000 多个 API。

面向 LLM 提示词的紧凑可读 JSON 序列化格式（TOON），提供 TypeScript SDK 和 CLI。

面向 Python 的工业级自然语言处理（NLP）开发库。

面向 AI Agent 的开源运行时环境。

将数据中心级模型服务带到桌面端，在本地快速高效运行超大模型。

针对研究和生产环境优化的高性能前沿 Tokenizer 库。

使用 PyTorch 从零开始、循序渐进实现类似 ChatGPT 的大语言模型教程。

适用于 OpenAI 模型的高速 BPE 分词器。

Rust 编写的零依赖 CLI 代理，可将常见开发命令的 LLM Token 消耗降低 60-90%。

在输入 LLM 前压缩工具输出、日志与 RAG 分块，大幅节省 Token 且不影响回答质量。

整合多平台免费端点的 LLM 聚合网关，兼容 OpenAI 格式并支持智能故障转移。

Megaparsec 是一个工业级的 Haskell 单子解析器组合子库，旨在兼顾解析速度、灵活性与高质量的错误提示。 核心功能包括： 1. **灵活的 Monad 栈构建**：基于 `MonadParsec`，支持结合各类 Monad 变换器定制状态与回溯行为； 2. **丰富的错误处理**：支持自定义解析错误、观察错误以及动态错误恢复（`withRecovery`）； 3. **高性能组合子**：提供零拷贝分块匹配（如 `tokens`、`takeWhileP`），大幅提升文本解析效率； 4. 支持字符、二进制解析及词法分析器构建。

免费 MIT 协议 AI 网关，单接口聚合数百家服务商及上千款模型，兼容 Cursor、Cline 等工具。