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面向 Windows 操作系统的 Computer Use 功能 MCP Server。

Spark NLP 是基于 Apache Spark 构建的工业级 NLP 与大模型库，解决大规模文本处理在分布式环境中难以扩展的痛点。它提供实体识别、文本分类、问答等功能，内置超 10 万个预训练模型与管道，并支持导入 TensorFlow、ONNX 及 GGUF 模型。

强大的语法解析器生成工具，用于读取、处理、执行或翻译结构化文本与二进制文件。

精选的 Claude Skills、资源与工具列表，用于定制 Claude AI 工作流。

Cromwell 是一个面向生物信息学的开源科学工作流执行引擎。它主要解决复杂分析流程难以在大规模环境中调度与扩展的问题。项目支持 WDL 工作流语言，采用模块化后端设计，可轻松将工作流无缝部署并运行在本地、AWS Batch 或 GCP Batch 等多种云端与 HPC 算力平台上。

涵盖从本地开发到云端部署的一体化后端基础设施编排框架。

纯 Rust 构建的开源参数化 3D CAD 应用，支持桌面、Web 及 MCP 自动化调用。

基于 Chrome 扩展的 MCP 服务端，将浏览器功能接入 Claude 等 AI 助手以实现复杂网页自动化。

stream-reactor 是 Kafka Connect 连接器集合，解决 Kafka 与外部系统的数据同步问题。它提供多种 Source 和 Sink 连接器，支持 S3、Cassandra、MongoDB 等存储与队列，方便搭建实时数据管道。

kaitai_struct_compiler 是 Kaitai Struct 的官方参考编译器。它解决了不同编程语言中解析二进制格式需重复编写解析代码的问题。核心功能是将用 `.ksy` 声明式语言描述的二进制数据结构，自动编译生成 C++、Java、Python、Go、Rust 等多种目标语言的解析器代码，并提供开箱即用的访问 API。

面向 MCP 和 CLI 的本地优先代码智能图谱，构建持久化代码地图以缩减 AI 编码工具上下文。

统一聚合 Claude Code、GeminiCLI 与 OpenAI、Ollama 等多模型的 MCP Server。

distributed-process 是 Cloud Haskell 的核心库实现，旨在帮助 Haskell 开发者构建分布式系统。它提供了类似 Erlang 的进程并发、客户端/服务端模式、监督树和有限状态机等组件，并包含基于 TCP、QUIC、内存等底层网络传输库，用以简化分布式节点间的通信与协作。

开源跨平台框架，基于单套 C#/XAML 代码构建移动端、Web、桌面及嵌入式原生应用。

用 Zig 编写的高速智能编程框架，支持多服务商、MCP、工作流及 TS/Python SDK。