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开源 AI 编排框架，用于构建上下文工程化的生产级 LLM 应用，支持模块化流水线、Agent 工作流与检索路由控制。

自进化 Agent，从 3.3K 行种子代码扩展技能树，以 1/6 的 Token 消耗掌控系统。

面向 AI agent 的便携记忆层：本地优先、原生 Markdown、用户自主，可跨工具与工作流演进。

先进的开源计算机操作智能体（Computer Use Agent）。

面向 AI Agent 的单文件无服务器记忆层，用于替代复杂 RAG，提供即时检索与长期记忆。

ElasticMQ 是一个兼容 Amazon SQS 接口的内存消息队列系统，基于 Scala 构建。它主要解决本地开发与测试中依赖真实 AWS SQS 的成本与繁琐问题。核心功能包括支持 SQS 语义的轮询与延时消息、全异步无阻塞运行，支持独立部署、Docker 或嵌入式运行，并提供可选的持久化和 Web 管理界面。

Neut 是一个采用静态内存管理的函数式编程语言。它解决了传统函数式语言依赖 GC 的内存开销问题，在无需额外类型注解的情况下，实现可预测的、基于类型的内存管理。项目支持完整 λ 演算，可编译为 LLVM IR 和原生二进制，并内置 LSP、代码格式化与快速原型开发支持。

Agent 控制底座，支持部署多智能体集群、协调自主工作流并构建对话式 AI 系统。

〔中文简介暂未生成〕 A library that provides an in-memory Kafka instance to run your tests against.