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微软开源的大规模自监督预训练研究项目，跨越多种任务、语言和模态。

旨在从零重写各类商业软件，为 Office、Slack 等提供免费开源替代方案，是收录该项目所有自研应用的单体代码库。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

端到端类型安全的 TypeScript SQL 查询构建器。

一体化开源 IoT 平台，支持设备管理、数据收集、处理及可视化呈现。

AI 驱动的组件化开发工作区，支持模块复用与清晰架构设计。

针对 Google Play Services 的自由开源免费替代实现。

涵盖从本地开发到云端部署的一体化后端基础设施编排框架。

一款袖珍小巧的双足小鸭机器人项目。

面向云原生微服务的高可用流控防护组件，提供流量控制、容错降级与实时监控能力。

微软推出的数据科学入门教程，包含 10 周共 20 节系统化课程。

面向面试准备的大规模系统设计学习指南与核心知识库。

跨语言分布式事务框架，支持 Workflow、SAGA、TCC、XA 及二阶段消息等模式。

互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲，涵盖高并发、分布式、高可用、微服务及海量数据处理等面试内容。

基于苹果 Find My 查找网络的蓝牙设备追踪框架，自制专属 AirTag。

微软官方出品，针对 1-bit LLM 的推理框架。

用于读写各类 Microsoft Excel 表格文件的 Go 语言库。

专为加速微服务开发打造的 Go 框架，内置数据库支持与可观测性能力。

微软研究院推出的高性能分布式缓存，支持集群分片、数据恢复与复制。

专为 RepRap 3D 打印机打造的固件，针对 8 位和 32 位微控制器优化，支持主流平台。