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LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的调试评估与监控平台，提供全链路追踪、自动化评测和生产级仪表盘。

面向 agent、LLM 和 ML 模型的开源 AI 工程平台，支持调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用。

可在个人设备上运行的快速、精准且完全私密的 RAG 应用，可节省 97% 存储空间。

用于开发、生产和观测数据资产的编排平台。

开源工作流编排控制平台，支持数据与 AI Agent，采用声明式 YAML 与事件驱动。

用于在 Python 中构建高弹性数据管道的工作流编排框架。

面向机器学习实验与流程的数据版本控制工具。

面向 Claude Code、Cursor 等 AI 工具的图表设计库，含 45 种类型，纯 HTML+SVG 呈现。

微软开源的大规模自监督预训练研究项目，跨越多种任务、语言和模态。

用于机器学习模型互操作性的开放标准。

仅需一行代码，即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。

AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。

计算机视觉 AI 可解释性工具，支持 CNN、Vision Transformer 等模型及分类、检测等任务。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

用于模拟（Mock）HTTP 服务的工具。

能迅速将数据与 AI 算法转化为生产级 Web 应用的开发框架。

帮助把控与验证数据预期状态的数据质量测试与监控工具。

专注于业务自定义的流程图编辑框架，支持脑图、ER 图、UML、工作流等图编辑场景。

采用 MIT 协议开源的 Tailwind CSS 丰富海量组件、区块与模板库。

开源移动电商应用，可将 Bagisto 商店转为移动端平台，支持商品与分类实时同步。