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开源可自托管的实时监控工具，通过可视化界面追踪服务器硬件、在线状态、响应时间及故障事件。

兼具简单、兼容与健壮性的 Python SQL 数据库交互库。

一款能够查看你的屏幕、倾听对话并为你提供行动建议的 AI 助手。

仅需一行代码，即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。

AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。

旨在从零重写各类商业软件，为 Office、Slack 等提供免费开源替代方案，是收录该项目所有自研应用的单体代码库。

可自托管的会话回放、协同浏览与产品分析平台，便于复现问题。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

排查进程的 CLI+TUI 工具，可追溯进程、端口或容器的启动源头。

结合 LLM 与 RAG，支持与 SQL、CSV、parquet 等数据库或数据湖对话分析。

Delta Lake 是一个开源存储框架，用于构建 Lakehouse 架构并提供 ACID 事务保证。它解决了大数据湖缺乏事务支持与可靠性的问题，支持对接 Spark、Flink、Trino、PrestoDB 等计算引擎，并为 Scala、Java、Python 等语言提供读写 API。

能迅速将数据与 AI 算法转化为生产级 Web 应用的开发框架。

用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。

帮助把控与验证数据预期状态的数据质量测试与监控工具。

专为容器镜像打造的安全漏洞静态分析工具。

面向开发者和 Agent 的数据库治理平台，统一管控主流数据库的变更与访问权限。

支持自动补全、语法高亮和 Dataframe 显示的 MySQL 命令行终端客户端。

针对含多重季节性和线性/非线性增长的时间序列数据进行高质量预测的工具。

支持 Obsidian、Typora 等应用与 60+ 主流图床服务的快捷图片上传工具。

面向编程 agent 的视觉识别描述规范，通过 DESIGN.md 让其持久、结构化地理解设计系统。