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用于创建和部署高频加密货币交易机器人的开源软件。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

包含 VIX 计算、形态识别、CTA、蒙特卡洛及配对交易等多种 Python 量化策略集合。

能迅速将数据与 AI 算法转化为生产级 Web 应用的开发框架。

基于 Python 的复杂网络与图结构分析库。

系统化交易优质资源清单，精选相关库、工具包、交易策略、书籍、博客与教程。

开放式的经典机器学习（Machine Learning）实战教程与学习资料库。

基于 Python 的开源量化交易系统，支持股票、期权、期货、加密货币及机器学习投研。

〔中文简介暂未生成〕 GraphFrames is a package for Apache Spark which provides DataFrame-based Graphs

专为初级开发者准备的计算机基础知识与技术面试指南百科。

面向下一代 AI 的高性能、大规模向量数据库与向量搜索引擎。

全面的 C/C++ 技术面试基础知识与求职经验总结。

高性能统计机器智能与机器学习引擎（SMILE）。

开源算法与量化交易平台，用于开发股票、外汇、加密货币及期权交易机器人。