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LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的调试评估与监控平台，提供全链路追踪、自动化评测和生产级仪表盘。

面向 agent、LLM 和 ML 模型的开源 AI 工程平台，支持调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用。

开源 ELT 数据同步平台，可在 API、数据库与数仓及 AI 应用间无缝流转数据。

基于 Python 和 JavaScript 构建真实业务应用的低代码 Web 框架。

面向 REST/GraphQL API 的单页应用前端框架，使用 TypeScript、React 和 Material Design。

用于构建生产就绪级应用的 TypeScript 基础库。

能迅速将数据与 AI 算法转化为生产级 Web 应用的开发框架。

基于 Gin + Vue 的后台脚手架，支持多租户、RBAC 权限管理、JWT 认证及代码生成等特性。

Ember.js 是一个用于构建宏大 Web 应用的 JavaScript 框架。

让数据分析师和工程师能运用软件工程最佳实践进行数据转换。

一个用于轻松构建精美终端控制台应用程序的 .NET 类库。

用于快速开发后台管理面板、用户系统和仪表盘的 Laravel 扩展包。

Obelisk 是一个开箱即用的 Haskell 全栈开发框架，基于 Reflex FRP 打造。它解决全栈技术选型与前后端类型割裂的问题，支持用单一 Haskell 代码库同时构建前后端，并通过强类型系统即时捕获接口变更错误。前端支持 WASM/GHCJS，配合 CapacitorJS 可打包为移动应用，后端支持部署到 NixOS 或 OCI 容器。

面向生产级 ML 应用的设计、开发与部署实战学习指南。

使用 Web 前端技术构建更轻量、更快、更安全的桌面及移动端应用。

用于检测 PHP 应用程序错误和安全漏洞的静态分析工具。

使用 React 构建跨平台原生移动应用的开发框架。

Carp 是一门专为游戏、音频合成和可视化等实时高性能场景设计的静态类型 Lisp 语言。它没有垃圾回收器和虚拟机，通过所有权追踪实现自动且确定性的内存管理，避免隐藏的性能开销。同时支持静态类型推导、Lisp 宏、REPL 交互，并能直接与现有 C 代码集成。

.NET 多平台应用 UI 框架，用于构建覆盖手机、平板和桌面的原生应用。

极速搜索引擎 API，为网站和应用带来基于 AI 的混合搜索能力。