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SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

用 Rust 重建的类 IntelliJ IDEA 原生 IDE，保留经典快捷键与工具窗口，内置调试、Git 和终端等功能。

Web 项目工具链，提供格式化与代码检查功能，支持 CLI 和 LSP。

Neut 是一个采用静态内存管理的函数式编程语言。它解决了传统函数式语言依赖 GC 的内存开销问题，在无需额外类型注解的情况下，实现可预测的、基于类型的内存管理。项目支持完整 λ 演算，可编译为 LLVM IR 和原生二进制，并内置 LSP、代码格式化与快速原型开发支持。