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LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的调试评估与监控平台，提供全链路追踪、自动化评测和生产级仪表盘。

面向 agent、LLM 和 ML 模型的开源 AI 工程平台，支持调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用。

可在个人设备上运行的快速、精准且完全私密的 RAG 应用，可节省 97% 存储空间。

用于开发、生产和观测数据资产的编排平台。

开源工作流编排控制平台，支持数据与 AI Agent，采用声明式 YAML 与事件驱动。

用于在 Python 中构建高弹性数据管道的工作流编排框架。

面向机器学习实验与流程的数据版本控制工具。

面向 Claude Code、Cursor 等 AI 工具的图表设计库，含 45 种类型，纯 HTML+SVG 呈现。

微软开源的大规模自监督预训练研究项目，跨越多种任务、语言和模态。

用于机器学习模型互操作性的开放标准。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

仅需一行代码，即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。

帮助把控与验证数据预期状态的数据质量测试与监控工具。

AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。

用于模拟（Mock）HTTP 服务的工具。

能迅速将数据与 AI 算法转化为生产级 Web 应用的开发框架。

专注于业务自定义的流程图编辑框架，支持脑图、ER 图、UML、工作流等图编辑场景。

采用 MIT 协议开源的 Tailwind CSS 丰富海量组件、区块与模板库。

开源移动电商应用，可将 Bagisto 商店转为移动端平台，支持商品与分类实时同步。

基于 Bootstrap 5 构建的免费开源后台管理仪表盘模板。