搜索结果：machine-learning（34 个）

面向 Agent、助手与企业搜索的私有 AI 平台，支持多模型、文档分析及深度研究。

面向 agent、LLM 和 ML 模型的开源 AI 工程平台，支持调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用。

基于 C++ 内核与 50+ Python 节点的高性能 AI 流水线引擎，支持主流模型、向量库及 Agent 编排的 LLM 工作流。

面向机器学习实验与流程的数据版本控制工具。

用于机器学习模型互操作性的开放标准。

专为 Kubernetes 设计的开源容器原生工作流引擎，用于编排并行任务与计算作业。

用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。

响应式 Python Notebook，支持 SQL 查询、脚本执行、应用部署与 Git 版本管理，纯 Python 存储。

开源超参数优化框架，专为机器学习与深度学习设计，高效易用。

〔中文简介暂未生成〕 The Unity Machine Learning Agents Toolkit (ML-Agents) is an open-source project that enables games and simulations to serve as environments for training intelligent agents using deep reinforcement learning and imitation learning.

PyTorch 专用于计算机视觉的数据集、数据变换工具和预训练模型库。

极简易用的前沿自然语言处理（NLP）开发框架。

面向 AI Agent 的单文件无服务器记忆层，用于替代复杂 RAG，提供即时检索与长期记忆。

AI 算力编排平台，将分散的 AI 算力整合为虚拟超级计算机，加速模型研发。

〔中文简介暂未生成〕 PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）

使用 PyTorch 从零开始、循序渐进实现类似 ChatGPT 的大语言模型教程。

100 天搞定机器学习（100-Days-Of-ML-Code）项目官方中文版教程。

支持 WebGL 硬件加速的 JavaScript 库，用于在前端训练与部署 ML 模型。

Google Research 官方研究项目与代码集合仓库。

〔中文简介暂未生成〕 The Julia Programming Language