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灵活且高效的强化学习（RL）后训练框架。

涵盖文本、视觉、音频及多模态的前沿机器学习模型框架，支持推理与训练。

基于主流深度学习框架构建的 Python 包，旨在降低图深度学习（Graph DL）的使用门槛。

本地运行的 AI 求职辅助框架，基于 Claude Code，支持职位评估、定制简历与面试准备。

精选 Machine Learning 框架、算法库与实用软件资源列表。

〔中文简介暂未生成〕 brpc is an Industrial-grade RPC framework using C++ Language, which is often used in high performance system such as Search, Storage, Machine learning, Advertisement, Recommendation etc. "brpc" means "better RPC".

〔中文简介暂未生成〕 ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.

精选的 ZSH 框架、插件、主题与使用教程合集。

兼顾灵活性、高效性与跨平台特性的 Rust 深度学习框架。

〔中文简介暂未生成〕 PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）

〔中文简介暂未生成〕 A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks.

一个面向所有人的开源机器学习与深度学习框架，支持构建、训练及分布式部署神经网络模型。