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用于在 C++ 中构建实际机器学习和数据分析应用的开源工具包。

NVIDIA GPU 高性能深度学习推理 SDK，本仓库包含其开源组件。

面向边缘计算与联邦学习的 Android 节点，兼顾隐私优先与自适应资源管理。

面向 .NET 的开源跨平台机器学习框架。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

面向 Linux x86_64 架构的汇编语言学习项目。

『飞桨』核心框架，支持深度学习和机器学习的高性能训练与跨平台部署。

基于决策树的高性能、分布式梯度提升框架，适用于排序、分类等多种机器学习任务。

专为机器学习打造的高性能张量计算库。

用于学习各类堆利用（Heap Exploitation）技术的代码库。

一个面向所有人的开源机器学习与深度学习框架，支持构建、训练及分布式部署神经网络模型。

Phoenix + LiveView 实时计数器入门教程，带你从基础原理开始学习。

Zig 语言中文教程，助你简单、快速上手学习 Zig。