搜索结果:deep-learning(14 个)
按分类缩小范围
onnx
商机 70
用于机器学习模型互操作性的开放标准。
recommenders
商机 70
微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集,包含常用的推荐模型与评测基准。
spleeter
商机 70
Deezer 开源的源分离库,包含预训练模型。
X-AnyLabeling
商机 69
轻量高效的跨平台桌面标注工具,支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。
ludwig
商机 68
用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。
deepface
商机 67
用于人脸识别与面部属性分析(年龄、性别、情绪等)的轻量级 Python 库。
yolov3
商机 65
YOLOv3 系列的 PyTorch 实现,支持实时目标检测的训练、验证、推理及多格式导出
MLAlgorithms
商机 64
极简、清晰的经典机器学习算法纯原生 Python 代码实现合集。
server
商机 58
专为云端和边缘计算场景优化的 Triton AI 推理服务器解决方案。
AI-For-Beginners
商机 57
微软官方推出的 AI 入门教程,涵盖 12 周共 24 节基础课程。
pytorch_geometric
商机 56
基于 PyTorch 的图神经网络(GNN)开源库。
基于 PyTorch 实现的图像到图像转换算法(CycleGAN 与 pix2pix)。
Time-Series-Library
商机 46
面向通用时间序列分析的高级深度时间序列算法模型库。
CLIP
商机 42
OpenAI 推出的图文预训练模型 CLIP,可根据输入图像预测最匹配的文本描述。