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机器学习工程开源电子书。

轻量且高效的 AI 证件照制作工具与算法。

轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。

微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。

面向 Python 的工业级自然语言处理（NLP）开发库。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

基于 PyTorch 的图神经网络（GNN）开源库。

极简、清晰的经典机器学习算法纯原生 Python 代码实现合集。

AI 算力编排平台，将分散的 AI 算力整合为虚拟超级计算机，加速模型研发。

支持 WebGL 硬件加速的 JavaScript 库，用于在前端训练与部署 ML 模型。

面向空间 AI（Spatial AI）的微分几何计算机视觉库。

RuView 无需摄像头画面，利用普通 WiFi 信号即可实现实时空间感知、人体存在检测以及呼吸心率等生命体征监测。

基于主流深度学习框架构建的 Python 包，旨在降低图深度学习（Graph DL）的使用门槛。

专为云端和边缘计算场景优化的 Triton AI 推理服务器解决方案。

面向开发者的 Python 主题建模与文本分析库。

一个面向所有人的开源机器学习与深度学习框架，支持构建、训练及分布式部署神经网络模型。

系统化的 DevOps 学习路线图，三年沉淀，涵盖 DevOps 各领域核心内容。

基于 PyTorch 实现的图像到图像转换算法（CycleGAN 与 pix2pix）。

面向下一代 AI 的高性能、大规模向量数据库与向量搜索引擎。

newbee-mall 电商系统，含基础版、前后端分离版、秒杀版、Go 版及 Spring Cloud 微服务版。