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开源 AI 办公套件，内置 AI Agent，支持文档/表格/幻灯片等编辑，提供 CLI 及供 Claude Code、Cursor 调用的 Agent 技能。

Delta Lake 是一个开源存储框架，用于构建 Lakehouse 架构并提供 ACID 事务保证。它解决了大数据湖缺乏事务支持与可靠性的问题，支持对接 Spark、Flink、Trino、PrestoDB 等计算引擎，并为 Scala、Java、Python 等语言提供读写 API。

基于 Web 的数据分析笔记本，支持 SQL、Scala 等语言进行交互式分析与协同办公。

MLeap 专注于简化机器学习流水线的生产部署。它支持将 Spark 或 Scikit-learn 训练的流水线导出为便携格式（JSON/Protobuf），并直接在轻量级 JVM 运行时上执行，完全脱离对 Spark、sklearn 等重型环境的依赖，实现高性能、跨平台的快速推理。

ZIO Quill 是专为 Scala 打造的编译期语言集成查询（LINQ）库。它解决手写 SQL 繁琐、易出错且有运行时损耗的问题。通过引用 DSL（QDSL）与简单样例类映射数据库，能在编译期直接生成 SQL/CQL 并校验合法性，兼具类型安全与接近原生驱动的高性能。

〔中文简介暂未生成〕 Neo4j Connector for Apache Spark, which provides bi-directional read/write access to Neo4j from Spark, using the Spark DataSource APIs

spark-excel 是一个专为 Apache Spark 打造的插件，主要解决 Spark 原生不支持直接读写 Excel 文件的痛点。它能将 Excel 表格解析为 Spark DataFrame，支持指定单元格区域、表头及数据类型推断；其 V2 版本还支持多文件加载与损坏记录处理。

GeoTrellis 是一个高性能地理数据处理框架，采用 Scala 编写。它主要解决大规模地理空间栅格与矢量数据的读写与运算难题，支持栅格代数计算；同时深度整合 Spark，并提供针对 S3、HBase 等外部存储及 GDAL、GeoTools 的扩展支持。

spark-testing-base 是一个用于 Spark 应用程序测试的基础库。它解决了每次编写测试时都要手动搭建和销毁本地 Spark 运行环境的麻烦。核心功能是提供预设的测试基类，让开发者直接继承即可快速编写针对 Spark 的单元测试，支持 Scala 和 Python。

cudf-spark（原 RAPIDS Accelerator for Apache Spark）是 NVIDIA 开源的 Spark 插件。它利用 cuDF 库调用 GPU 加速 Apache Spark 的大数据处理；其核心功能是在保证计算结果与原生 Spark 严格一致的同时，通过 GPU 提升 SQL 性能，并支持向 XGBoost 等 GPU 应用零拷贝传输数据。