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搜索结果:llm(22 个)

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gorilla

商机 79
用于训练和评估大语言模型函数调用(Function / Tool Calls)能力的工具。
Python 13,069 1,424 2026-10-17

casdoor

商机 78
面向 Agent 与大模型的开源 IAM 平台及认证网关,带 Web UI,支持 OAuth、OIDC 等多种协议。
Go 14,820 1,908 2026-11-11

ai

商机 77
Next.js 团队打造的 TypeScript AI 工具包,用于构建 AI 应用与 Agent 的开源 SDK。
TypeScript 27,859 5,575 2026-11-11

datasets

商机 77
汇聚海量 AI 模型开箱即用数据集的枢纽,并提供快速、易用且高效的数据处理工具。
Python 22,124 3,629 2026-11-10

a2ui

商机 76
开源生成式 UI 框架,支持 Agent 流式传输布局并在各端原生渲染。
TypeScript 17,051 1,377 2026-11-11

jev-chat-jarvis

商机 76
jev-chat-jarvis 是一款跨平台聊天辅助决策工具。它主要解决回复消息时难以把握对方真实意图和沟通风险的痛点。核心功能是“先判断再回复”:利用 AI 识别对话意图并评估风险,进而生成排序后的回复建议,支持一键填入输入框,最终发送完全由你把控。
Kotlin 8,327 1,328 2026-11-05

plandex

商机 72
开源 AI 编程智能体,专为大型项目和复杂真实任务设计。
Go 15,906 1,191 2025-10-03

storm

商机 71
基于 LLM 的知识整理系统,可针对特定主题进行调研并生成带有引用的长篇报告。
Python 31,851 3,007 2025-09-30

markstream-vue

商机 71
〔中文简介暂未生成〕 Multi-framework streaming Markdown renderers for AI apps: Vue/Nuxt, React/Next.js, Octane, SolidJS, Svelte, Angular, and Vue 2. Mermaid, KaTeX, streaming code blocks, SSR, and virtualized histories.
Vue 3,056 188 2026-11-11

dyad

商机 70
本地运行的开源 AI 应用构建平台,面向高级开发者,是 v0、Lovable 和 Bolt 的开源替代品。
TypeScript 22,258 2,810 2026-11-10

eino

商机 70
基于 Go 语言的 LLM/AI 应用开发框架。
Go 13,612 1,168 2026-11-09

QuantDinger

商机 68
开源可自部署的智能交易系统,支持 AI 研究、Python 策略、回测及多资产实盘风控。
Python 13,687 2,790 2026-11-11
操作友好的 AI 交互界面,支持接入 Ollama 和 OpenAI API 等后端服务。
Svelte 158,315 23,018 2026-11-10
原 Awesome ChatGPT Prompts,用于分享与发现 Prompt 的开源平台,支持私有化部署。
MDX 176,835 22,555 2026-11-10

memvid

商机 65
面向 AI Agent 的单文件无服务器记忆层,用于替代复杂 RAG,提供即时检索与长期记忆。
Rust 17,393 1,468 2026-07-14

agenticSeek

商机 64
完全本地运行的 Manus AI 替代方案,无需 API 与订阅费,可自主思考、浏览网页与写代码。
Python 27,653 3,108 2026-10-22
使用 PyTorch 从零开始、循序渐进实现类似 ChatGPT 的大语言模型教程。
Jupyter Notebook 108,193 16,728 2026-11-09

ms-swift

商机 62
支持用 PEFT 或全参数微调(CPT/SFT/DPO/GRPO)600+ 款 LLM 与 300+ 款多模态大模型。
Python 16,081 1,793 2026-11-11

RWKV-LM

商机 60
兼具出色 LLM 性能的 RNN 架构,支持像 Transformer 一样并行训练,融合二者优势。
Python 14,773 1,026 2026-11-04

Bonsai-demo

商机 56
Bonsai-demo 帮助开发者在普通本地设备(Mac/Windows/Linux/CPU)上低门槛运行高压缩比(1.75~2 bit)的 Bonsai 2 模型(2B/4B/9B/27B)。核心功能包括提供便捷的启动脚本、适配 llama.cpp 与 MLX 运行时,并原生支持多模态视觉理解、工具调用与长上下文推理。
Shell 3,505 405 2026-11-05
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