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采用 Java 实现的各类算法集合仓库。

基于 PyTorch 实现的强化学习算法库，提供可靠的算法实现。

Python 科学计算基础库 SciPy 的官方主仓库。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

包含 VIX 计算、形态识别、CTA、蒙特卡洛及配对交易等多种 Python 量化策略集合。

能迅速将数据与 AI 算法转化为生产级 Web 应用的开发框架。

面向所有人的 OI / ICPC 算法竞赛知识维基百科与中文学习资源。

冰霜之地技术博客，包含深度源码解析、系统设计与工程实践笔记。

极简、清晰的经典机器学习算法纯原生 Python 代码实现合集。

用 Go 语言编写的 LeetCode 题解，测试覆盖率 100%，运行速度击败 100%。

用 Python 实现的基础数据结构与经典算法极简代码示例集合。

基于 Python 的复杂网络与图结构分析库。

系统化交易优质资源清单，精选相关库、工具包、交易策略、书籍、博客与教程。

基于题型模式分类的技术面试刷题学习指南。

开放式的经典机器学习（Machine Learning）实战教程与学习资料库。

多语言实现的 LeetCode、《剑指 Offer》及《程序员面试金典》题解汇总。

经典算法与数据结构实现的开源代码合集。

遵循最佳实践、使用 Go 语言实现的算法与数据结构学习资源，适合初学者。

〔中文简介暂未生成〕 GraphFrames is a package for Apache Spark which provides DataFrame-based Graphs

用 C++ 实现的数学、机器学习、计算机科学与物理算法教学合集。