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事件驱动的 Agent 工作流引擎，为应用程序和 AI Agent 提供持久、高弹性的编排执行支持。

适用于大规模分布式系统的 APM（应用性能管理）工具。

易于使用的动态服务发现、配置和服务管理平台，用于构建 AI 云原生应用。

SeaTunnel 是一个多模态、高性能、分布式的海量数据集成工具。

易用且强大的 LLM 与 SLM 库，内置丰富的优质模型库。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

基于 TypeScript 和 Web Component 构建企业级组件系统的工具链。

开源超参数优化框架，专为机器学习与深度学习设计，高效易用。

高性能开源分析型查询引擎，支持数据湖仓全场景亚秒级极速分析。

基于 Apache Flink 的流式数据集成工具。

Apache Kafka 分布式事件流处理平台。

面向 Valkey 和 Redis 的 Java 客户端与实时数据平台，支持响应式 API 并扩展了 60 多种对象与服务。

面向大数据的分布式 SQL 查询引擎官方仓库，前身为 PrestoSQL。

开源 APM 应用性能监控与可观测性分析系统。

开源、分布式的 RESTful 搜索引擎与数据分析引擎。

AI 算力编排平台，将分散的 AI 算力整合为虚拟超级计算机，加速模型研发。

基于 Rust 虚拟分布式文件系统构建的开源跨平台文件管理器。

AI 驱动的组件化开发工作区，支持模块复用与清晰架构设计。

轻量级工作流与业务流程管理（BPM）平台，核心采用高速 BPMN 2 引擎。

Apache Dubbo 的 Java 实现，高性能 RPC 与微服务框架。