搜索结果：transformers（26 个）
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DocsGPT
综合 81
面向 Agent、助手与企业搜索的私有 AI 平台，支持多模型、文档分析及深度研究。
txtai
综合 78
一站式 AI 框架，适用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流构建。
train-llm-from-scratch
综合 72
从零训练专属 LLM 的通俗指南，涵盖数据下载到文本生成的全流程。
peft
综合 71
Hugging Face 推出的参数高效微调（PEFT）库，助你低成本微调大模型。
RWKV-LM
综合 71
兼具出色 LLM 性能的 RNN 架构，支持像 Transformer 一样并行训练，融合二者优势。
ml-engineering
综合 71
机器学习工程开源电子书。
speechbrain
综合 71
基于 PyTorch 的开源全能语音处理工具包。
presidio
综合 70
用于检测、脱敏与匿名化文本、图像中敏感数据（PII）的开源框架，支持 NLP 与自定义流水线。
语义分割模型库，内置 500 多种基于卷积和 Transformer 的预训练骨干网络。
pytorch-grad-cam
综合 69
计算机视觉 AI 可解释性工具，支持 CNN、Vision Transformer 等模型及分类、检测等任务。
spark-nlp
综合 68
Spark NLP 是基于 Apache Spark 构建的工业级 NLP 与大模型库，解决大规模文本处理在分布式环境中难以扩展的痛点。它提供实体识别、文本分类、问答等功能，内置超 10 万个预训练模型与管道，并支持导入 TensorFlow、ONNX 及 GGUF 模型。
PaddleNLP
综合 68
易用且强大的 LLM 与 SLM 库，内置丰富的优质模型库。
ktransformers
综合 67
灵活的异构 LLM 推理与微调优化实验框架。
OpenMythos
综合 66
基于公开研究文献与第一性原理，对 Claude Mythos 架构进行的理论性重构项目。
微软出品的 21 节生成式 AI 入门教程，带你从零构建 AI 应用。
mleap
综合 65
MLeap 专注于简化机器学习流水线的生产部署。它支持将 Spark 或 Scikit-learn 训练的流水线导出为便携格式（JSON/Protobuf），并直接在轻量级 JVM 运行时上执行，完全脱离对 Spark、sklearn 等重型环境的依赖，实现高性能、跨平台的快速推理。
tokenizers
综合 64
针对研究和生产环境优化的高性能前沿 Tokenizer 库。
Megatron-LM
综合 64
NVIDIA 开源的大规模 Transformer 语言模型分布式训练研究项目。
vit-pytorch
综合 63
Vision Transformer（ViT）的 PyTorch 简洁实现，用于图像分类任务。
使用 PyTorch 从零开始、循序渐进实现类似 ChatGPT 的大语言模型教程。