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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》开源主仓库，包含全书正文、编译版 PDF 与配套代码。

简洁通用的群体智能引擎，预测万物。

告别网页解析，开启可扩展的像素原生搜索新时代。

基于实际基准评测、专为 AI 编程 Agent 设计的持久化记忆方案。

团队级 AI Agent 记忆中心，将对话、文档与代码沉淀为四类可复用的记忆资产。

容器化运行的安全轻量 OpenClaw 替代方案，支持 WhatsApp、Telegram 等平台，带记忆与定时任务。

面向 AI 时代的 Memory API 与应用，主打极速、高扩展性，且支持完全本地运行。

构建可交付生产级用户的高可用 LLM 软件的设计原则与规范指南。

专为 Android 平台打造的内存泄漏检测库。

支持跨多个 Agent 共享的个人记忆管理系统。

为终端编码 Agent 提供长期记忆支持，并方便不同 Agent 厂商间无缝交接上下文的解决方案。

codebase-memory-mcp 是一款面向开发者与 AI Agent 的本地代码智能工具。它通过持久化知识图谱将代码、文档与基础设施互联，解决 AI 缺乏项目全局上下文的问题。核心提供标准 MCP 工具、多 Agent 集成、图谱可视化及感知代码变更的测试选择功能。

JVM 底层原理知识总结整理。

原生 macOS AI Agent 框架，基于 Swift 构建，完全离线开源，支持任意模型、持久化记忆、自主执行与加密身份。

ElasticMQ 是一个兼容 Amazon SQS 接口的内存消息队列系统，基于 Scala 构建。它主要解决本地开发与测试中依赖真实 AWS SQS 的成本与繁琐问题。核心功能包括支持 SQS 语义的轮询与延时消息、全异步无阻塞运行，支持独立部署、Docker 或嵌入式运行，并提供可选的持久化和 Web 管理界面。

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统一的实时数据平台，融合了流处理与快速数据存储，支持对动态数据进行实时洞察与即时响应。

专为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件。

快速且节省显存的精确注意力（Exact Attention）计算机制实现。

开源个人 AI 助手与 Agent 框架，支持任务规划、工具调用与记忆进化，适配多模型与多通道。