搜索结果：notebook（43 个）
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100-Days-Of-ML-Code
综合 63
100 天搞定机器学习（100-Days-Of-ML-Code）项目官方中文版教程。
self-llm
综合 62
《开源大模型食用指南》：Linux 下开源 LLM/MLLM 快速微调（全参数/LoRA）与部署教程。
google-research
综合 62
Google Research 官方研究项目与代码集合仓库。
almond
综合 60
almond 是一个专为 Jupyter 打造的 Scala 内核（Kernel）。它解决了无法直接在 Jupyter Notebook 中编写和运行 Scala 的问题，提供交互式 REPL 环境，并支持 Spark 与 Spark SQL，方便开发者进行 Scala 数据分析与交互式编程。
happy-llm
综合 60
从零开始构建大模型的开源教程与项目。
Made-With-ML
综合 58
面向生产级 ML 应用的设计、开发与部署实战学习指南。
微软推出的数据科学入门教程，包含 10 周共 20 节系统化课程。
为期 9 周的免费数据工程公开课，手把手带你搭建生产级别的数据管道（Data Pipelines）。
AI-For-Beginners
综合 56
微软官方推出的 AI 入门教程，涵盖 12 周共 24 节基础课程。
prettymaps
综合 56
基于 osmnx、matplotlib 和 shapely 构建，可利用 OpenStreetMap 数据绘制精美地图的工具。
llm-course （大语言模型入门实战课程）
综合 56
包含学习路线图与 Colab Notebook 的大语言模型（LLM）入门课程。
MiaoYan
综合 55
一款轻量级、原生的 Mac、iPhone 和 iPad Markdown 笔记本。
livebook
综合 54
通过交互式 Elixir 笔记本实现代码与数据工作流自动化。
面向所有人的经典机器学习入门教程，包含 12 周、26 节课程及 52 个配套测验。
CLIP
综合 52
OpenAI 推出的图文预训练模型 CLIP，可根据输入图像预测最匹配的文本描述。
incubator-toree
综合 51
Apache Toree 是一个专为 Apache Spark 打造的 Jupyter Notebook 内核，主要支持 Scala 语言。它让开发者能通过 Jupyter 交互式连接 Spark 集群，直接编写并运行 Spark 任务、执行代码片段、加载依赖并即时获取计算结果。
sam3
综合 49
提供 Meta SAM 3 的推理与微调代码、模型权重下载及示例 Notebook。
claude-cookbooks
综合 49
Claude 官方示例库，包含展示其高效趣味用法的代码与 Notebook 指南。
data-engineer-handbook
综合 48
涵盖数据工程各方面学习资源的精选指南仓库。
open-notebook
综合 46
NotebookLM 的开源实现，具备更高的灵活性与更丰富的功能。