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用于在 C++ 中构建实际机器学习和数据分析应用的开源工具包。

用于生成 Elixir 应用测试数据的工具库。

GeoTrellis 是一个高性能地理数据处理框架，采用 Scala 编写。它主要解决大规模地理空间栅格与矢量数据的读写与运算难题，支持栅格代数计算；同时深度整合 Spark，并提供针对 S3、HBase 等外部存储及 GDAL、GeoTools 的扩展支持。

纯 Elixir 编写的假数据生成库。

极速为现有数据库生成实时 GraphQL API 的引擎，支持细粒度权限控制与数据库事件 Webhook 触发。

高性能统计机器智能与机器学习引擎（SMILE）。

原生多模型数据库，支持文档、图和键值模型，提供类 SQL 查询语言与 JavaScript 扩展。

RayDP 解决了传统 AI 流水线中 Spark 数据处理与深度学习训练常需分设独立集群、数据流转慢且运维复杂的问题。 它支持直接在 Ray 集群上运行 Spark，允许开发者在单个 Python 程序中混合编写 PySpark 与 AI 库代码；还提供将 Spark DataFrame 转换为 Ray Dataset 的 API，通过 Ray 内存对象实现高效数据交互。

受函数式、面向数据及并发编程启发打造的 Kotlin 扩展库。

akka-persistence-jdbc 是 Akka Persistence 的 JDBC 插件。它主要解决 Akka Actor 状态持久化与恢复问题，能将日志（journal）和快照（snapshot）异步写入关系型数据库，并完整支持 Persistence Query API，方便开发者基于 DDD 构建响应式应用。

开源资产与 IT 管理软件，涵盖数据中心管理、ITIL 服务台、软件授权追踪及审计功能。

基于 SQLite 的开源分支，支持开源社区共同贡献维护。

Le Wagon 数据科学训练营首日学员开发环境配置指南。

阿里云 DataWorks 数据集成的开源版本。

spark-solr 是由 Lucidworks 开源的 Spark 与 Solr 集成工具。它主要解决两者之间的数据互通问题，核心功能包括：将 Solr 中的数据读取为 Spark DataFrame 或 RDD 进行分布式处理，以及利用 SolrJ 将 Spark 中的对象数据批量索引写入 Solr。

内存优先的数据存储与计算平台，将计算贴近数据以发挥极致性能。

微信团队开源的高性能、跨平台移动数据库框架。

一份完整的计算机科学学习计划与面试备战指南，帮你系统掌握数据结构、算法等基础，准备软件工程师技术面试。

通过 HTTP 响应识别软件指纹并在 Vulners 查询，将服务扫描结果转化为 CVE、CVSS 分数及已知漏洞利用的 Nmap NSE 脚本。

支持在 Apple Silicon 上运行 Windows 游戏的免费开源工具及兼容库。