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支持在非 NVIDIA GPU 上直接运行 CUDA 应用的兼容层工具。

cudf-spark（原 RAPIDS Accelerator for Apache Spark）是 NVIDIA 开源的 Spark 插件。它利用 cuDF 库调用 GPU 加速 Apache Spark 的大数据处理；其核心功能是在保证计算结果与原生 Spark 严格一致的同时，通过 GPU 提升 SQL 性能，并支持向 XGBoost 等 GPU 应用零拷贝传输数据。

借助 Termux 将旧安卓手机免 Root 改造为 GPU 加速的 Linux 桌面或智能家居服务器。

用于监控 FPS、温度、CPU/GPU 负载等的 Vulkan 和 OpenGL 性能覆盖层。

C 语言编写的 MoE 分层推理引擎，按热度在 GPU、RAM 与 NVMe 间调度专家权重。

Zig 推理引擎，支持在 AMD GPU 和 Apple Silicon 上进行本地 LLM 推理。

支持强大 GPU 加速的 Python 库，可用于张量计算和搭建动态深度神经网络。

支持 AMD、Apple、华为、Intel、NVIDIA 和高通芯片的 GPU 及加速器进程监控工具。

混合即时/保留模式的 GPU 渲染 UI 框架，支持 macOS、WebAssembly、Linux 和 Windows 平台

使用 Zig 编写的桌面应用框架，支持 GPU 绘制的原生 UI 或 Web 前端。

用于解除 RTX 20/30/40 系列半速限制的工具，解锁 Tensor Core 算力，最高可提升 2 倍 AI 计算吞吐。

NVIDIA Linux 官方开源 GPU 内核模块源代码。

支持 RandomX 等多种算法的 CPU/GPU 挖矿及基准测试工具。

跨 GPU 超分辨率与插帧中间层，兼容主流超分输入并可替换原生超分及启用插帧。

速度极快、功能丰富且跨平台的终端模拟器，采用系统原生 UI 并支持 GPU 加速。