搜索结果：model（245 个）

面向 Agent 的 AI 搜索引擎与 MCP 服务，单 Rust 二进制文件支持代码、文档的向量与混合检索。

前沿音乐生成模型，支持符号规划、零样本翻唱与 Agent 式音乐编辑。

Deezer 开源的源分离库，包含预训练模型。

易用且强大的 LLM 与 SLM 库，内置丰富的优质模型库。

基于机器学习编译的通用 LLM 部署引擎。

用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。

GPT-Image-2 的 API 与 Prompt 提示词精选资源。

用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

统一的工作区平台，让各类开源模型协同为你完成各种任务。

AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。

将数据中心级模型服务带到桌面端，在本地快速高效运行超大模型。

开源零加价 AI 网关，支持自有密钥、自托管与上千种模型，可分析流量以降低成本并优化选型。

集成全套可视化工具的 AI Agent 开发平台，大幅简化 Agent 的构建、调试与部署。

中文 LLaMA 与 Alpaca 大语言模型，支持在本地 CPU/GPU 环境下训练与部署。

面向 AI Agent 的本地控制平面，支持跨模型路由、能力融合与工具编排。

单张 4GB 显卡即可运行超大规模 LLM 的轻量化推理框架。

易用的语音工具包，包含 ASR、流式 TTS、声纹识别及端到端语音翻译等。

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》开源主仓库，包含全书正文、编译版 PDF 与配套代码。

Google 开源的 AI 驱动文件内容类型快速高精准检测工具。