搜索结果：data（524 个）

功能丰富的扩展表格插件，支持与 Bootstrap、Vue.js 等主流前端框架集成。

面向 AI、BI 和嵌入式分析的开源语义层框架。

面向 Python 3 的新闻抓取、正文提取与文章元数据解析工具库。

用于可视化节点编程的 JavaScript 框架，方便搭建流式交互界面。

运行于各类 JS 运行时的本地优先数据库，可与现有后端同步，无厂商锁定。

开源可自部署的智能交易系统，支持 AI 研究、Python 策略、回测及多资产实盘风控。

用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。

用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

开源 Web 原生协作文本编辑器，基于 Django 和 React 构建。

仅需一行代码，即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。

IndexedDB 的轻量极简封装库，提供更友好的交互 API。

帮助把控与验证数据预期状态的数据质量测试与监控工具。

专为 AI 应用打造的开源向量搜索与检索基础设施。

结合 LLM 与 RAG，支持与 SQL、CSV、parquet 等数据库或数据湖对话分析。

仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。

Delta Lake 是一个开源存储框架，用于构建 Lakehouse 架构并提供 ACID 事务保证。它解决了大数据湖缺乏事务支持与可靠性的问题，支持对接 Spark、Flink、Trino、PrestoDB 等计算引擎，并为 Scala、Java、Python 等语言提供读写 API。

AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。

将数据中心级模型服务带到桌面端，在本地快速高效运行超大模型。

支持自动补全和语法高亮特性的 Postgres 命令行客户端（CLI）。