搜索结果：deep-learning（64 个）
按分类缩小范围
ai-guide
商机 77
程序员鱼皮的 AI 资源大全与零基础教程，涵盖主流大模型玩法、Prompt 技巧及 AI 编程实战。
datasets
商机 77
汇聚海量 AI 模型开箱即用数据集的枢纽，并提供快速、易用且高效的数据处理工具。
用于自主 ML 研究的纯 Markdown 技能库，支持跨模型审查闭环、灵感发现与自动化实验。
litgpt
商机 76
支持 20+ 款高性能 LLM，提供规模化预训练、微调及部署方案。
web-llm
商机 74
直接在浏览器内运行的高性能 LLM 推理引擎。
camel
商机 72
开源多智能体（Multi-Agent）框架，致力于探索 Agent 领域的 Scaling Law。
speechbrain
商机 71
基于 PyTorch 的开源全能语音处理工具包。
label-studio
商机 71
Label Studio 是一款支持多类型数据的标注工具，提供标准化输出格式。
onnx
商机 70
用于机器学习模型互操作性的开放标准。
fiftyone
商机 70
用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。
recommenders
商机 70
微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。
spleeter
商机 70
Deezer 开源的源分离库，包含预训练模型。
X-AnyLabeling
商机 69
轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。
YuE
商机 69
前沿音乐生成模型，支持符号规划、零样本翻唱与 Agent 式音乐编辑。
tvm
商机 68
开源机器学习编译器框架。
ludwig
商机 68
用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。
fg-data-profiling
商机 68
仅需一行代码，即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。
autogluon
商机 68
仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。
wandb
商机 68
AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。
labelme
商机 68
Python 图像标注工具，支持多边形、矩形等及 AI 辅助标注。