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LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的调试评估与监控平台，提供全链路追踪、自动化评测和生产级仪表盘。

Agent AI 可观测性、监控与评估框架的 Python SDK，支持链路追踪、多 Agent 调试及自托管看板。

适用于大规模分布式系统的 APM（应用性能管理）工具。

Go 语言模块化、高性能开发框架，助你更快、更轻松、更高效地开发项目。

开源 APM 应用性能监控与可观测性分析系统。

Monoscope 是基于 Haskell 开发的开源可观测性平台，解决遥测数据存储成本高、检索难的问题。它支持将日志、指标和链路追踪低成本存入兼容 S3 的存储桶；核心功能包括原生 OpenTelemetry 集成、实时流式查看、大模型自然语言查询，以及通过 AI Agent 自动检测异常并发送报告。

sttp 是一款专为 Scala 设计的 HTTP 客户端库。它解决了 Scala 生态中网络请求调用繁琐、技术栈割裂的问题。核心功能包括：提供统一易用的 API，支持同步、Future 及各类函数式 Effect（如 cats-effect、ZIO）；兼容 OkHttp 等多种底层后端；支持 URI 插值、JSON 自动编解码、流式传输、文件收发与 WebSocket。

面向可观测性的云原生开源搜索引擎。

分布式链路追踪系统，用于收集并分析服务调用延迟数据。

基于 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，支持应用与 AI Agent，一站式提供 APM、日志、指标与分布式追踪。

面向 Linux 系统的类 awk 高级动态追踪语言与工具。

Natchez 是一个面向 Scala 的函数式分布式链路追踪库。它结合 Cats 和 Cats-effect 生态，帮助开发者在微服务架构中追踪请求调用链路。核心功能是提供统一的追踪抽象，并支持接入 Jaeger、OpenTracing、Honeycomb 等后端工具进行监控与诊断。

CNCF Jaeger，分布式追踪平台。