搜索结果：learn（141 个）
按分类缩小范围
ludwig
综合 73
用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。
web-llm
综合 73
直接在浏览器内运行的高性能 LLM 推理引擎。
Speech
综合 72
NVIDIA 的生成式 AI 框架，专为大语言模型、多模态及语音 AI（ASR 与 TTS）研究与开发打造。
peft
综合 71
Hugging Face 推出的参数高效微调（PEFT）库，助你低成本微调大模型。
RWKV-LM
综合 71
兼具出色 LLM 性能的 RNN 架构，支持像 Transformer 一样并行训练，融合二者优势。
ChatterBot
综合 71
基于机器学习的对话引擎，用于构建能自动生成回复的聊天机器人。
kedro
综合 71
生产级数据科学工具包，运用软件工程实践构建可复现、易维护的数据流水线。
Vane
综合 71
基于 AI 的智能问答引擎。
ml-engineering
综合 71
机器学习工程开源电子书。
kornia
综合 71
面向空间 AI（Spatial AI）的微分几何计算机视觉库。
marimo
综合 71
响应式 Python Notebook，支持 SQL 查询、脚本执行、应用部署与 Git 版本管理，纯 Python 存储。
dvc
综合 71
面向机器学习实验与流程的数据版本控制工具。
fiftyone
综合 70
用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。
ai-engineering-hub
综合 70
深入讲解 LLM、RAG 及实际 AI Agent 应用的工程教程库。
HivisionIDPhotos
综合 70
轻量且高效的 AI 证件照制作工具与算法。
speechbrain
综合 70
基于 PyTorch 的开源全能语音处理工具包。
onnx
综合 69
用于机器学习模型互操作性的开放标准。
fg-data-profiling
综合 69
仅需一行代码，即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。
figures4papers
综合 69
用于在顶尖 AI 会议和期刊论文中绘制高质量图表的 Python 脚本集。
recommenders
综合 69
微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。