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MacWire 是一个用于 Scala 的轻量级依赖注入库。它通过编译期宏自动生成对象实例化代码，解决传统手动组装依赖时样板代码繁琐的问题。核心提供 `wire`、`autowire` 等宏，具备类型安全、零运行时开销、无需注解等特性。

开源可自建的 LLM 网关，兼容多模型 API，支持模型路由、访问控制与用量计费。

将 PDF、Office 等复杂文档转换为适用于 LLM 和 Agent 工作流的 Markdown/JSON。

在输入 LLM 前压缩工具输出、日志与 RAG 分块，大幅节省 Token 且不影响回答质量。

整合多平台免费端点的 LLM 聚合网关，兼容 OpenAI 格式并支持智能故障转移。

构建高容错、跨平台企业级 AI Agent 的 JVM 框架。

开源 Agent 评估与可观测性平台，用于追踪、评估和持续改进 LLM 应用。

面向 Apple Silicon 的原生 LLM 推理服务，兼容双 API，无 Python，含多模态功能。

汇集 500 个附带源码的 AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和 NLP 实战项目。

〔中文简介暂未生成〕 A tool for data sampling, data generation, and data diffing

用于解析 Mihomo API 《崩坏：星穹铁道》数据的 Python Pydantic 模型。

面向 Claude Code 的电影风格工具箱，含 66 种即用风格及纯代码生成的示例短片，无需视频模型。

兼顾灵活性、高效性与跨平台特性的 Rust 深度学习框架。

基于 FastAPI 与 React 的全栈 Web 模板，集成 SQLModel、PostgreSQL、Vite 及 Docker Compose。

基于图像与视频生成模型的 AI 创意引擎，帮助专业人士与创作者利用前沿 AI 技术生成视觉媒体内容。

高性能统计机器智能与机器学习引擎（SMILE）。

为各类 AI Agent 提供跨会话持久记忆，能自动记录并压缩操作历史，并在后续会话中注入相关上下文。

RayDP 解决了传统 AI 流水线中 Spark 数据处理与深度学习训练常需分设独立集群、数据流转慢且运维复杂的问题。 它支持直接在 Ray 集群上运行 Spark，允许开发者在单个 Python 程序中混合编写 PySpark 与 AI 库代码；还提供将 Spark DataFrame 转换为 Ray Dataset 的 API，通过 Ray 内存对象实现高效数据交互。

ducktape 是一款专为 Scala 3 设计的无样板类型转换库（灵感来自 chimney）。它主要解决相似数据模型间手动映射繁琐的问题，能在编译期自动、可定制地实现结构相似的 case class、sealed trait 和 enum 之间的无缝转换。

Zinc 是 Scala 的增量编译库。它主要解决 Scala 项目全量编译耗时过长的问题。核心功能是在源码改动时分析代码结构，仅重新编译受影响的文件，在保证编译结果与全新编译完全一致的同时大幅缩短编译时间，被 sbt、Gradle、Maven 等主流构建工具广泛使用。