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SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

高性能开源分析型查询引擎，支持数据湖仓全场景亚秒级极速分析。

基于 Apache Flink 的流式数据集成工具。

面向大数据的分布式 SQL 查询引擎官方仓库，前身为 PrestoSQL。

开源 APM 应用性能监控与可观测性分析系统。

开源、分布式的 RESTful 搜索引擎与数据分析引擎。

AI 驱动的组件化开发工作区，支持模块复用与清晰架构设计。

开源的高性能分布式协调与配置管理服务框架。

面向大数据的 Presto 分布式 SQL 查询引擎官方仓库。

分布式事务型 Key-Value 数据库，最初作为 TiDB 的底层存储引擎而开发。

涵盖从本地开发到云端部署的一体化后端基础设施编排框架。

面向实时 Web 应用、具备高扩展性与协作能力的分布式文档-图数据库。

开源事务型分布式数据库，支持线性扩展与高容错，在通用硬件和云上均具高性能。

《Designing Data-Intensive Application》DDIA 第一 / 二版中文翻译。

关于分布式数据库与分布式系统的开源培训课程。

分布式定时任务。

面向可观测性的云原生开源搜索引擎。

统一的实时数据平台，融合了流处理与快速数据存储，支持对动态数据进行实时洞察与即时响应。

面向各类数据库的分布式 SQL 方案，提供分库分表、水平扩展与安全能力。

利用免费资源学习系统设计概念并备战相关技术面试。