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大模型应用开发实战：RAG 技术全栈指南，提供在线阅读教程。

用于可视化成千上万个节点和边的 JavaScript 图表库。

基于 S3 的无盘化 Kafka，具备超高性价比、零跨 AZ 流量费、秒级弹性及个位数毫秒延迟。

用于构建生产就绪级应用的 TypeScript 基础库。

基于 JavaScript 的关系图与图数据可视化框架。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

开箱即用的 Next.js 样板项目，支持 App/Page Router、Tailwind CSS 4 与 TypeScript。

无样式的 UI 组件库，由 Radix、Floating UI 和 Material UI 团队打造，用于构建无障碍 Web 应用与设计系统。

排查进程的 CLI+TUI 工具，可追溯进程、端口或容器的启动源头。

IndexedDB 的轻量极简封装库，提供更友好的交互 API。

专为 AI 应用打造的开源向量搜索与检索基础设施。

结合 LLM 与 RAG，支持与 SQL、CSV、parquet 等数据库或数据湖对话分析。

Delta Lake 是一个开源存储框架，用于构建 Lakehouse 架构并提供 ACID 事务保证。它解决了大数据湖缺乏事务支持与可靠性的问题，支持对接 Spark、Flink、Trino、PrestoDB 等计算引擎，并为 Scala、Java、Python 等语言提供读写 API。

能迅速将数据与 AI 算法转化为生产级 Web 应用的开发框架。

面向 AI Agent 的本地控制平面，支持跨模型路由、能力融合与工具编排。

用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。

单张 4GB 显卡即可运行超大规模 LLM 的轻量化推理框架。

面向指标、事件及实时分析的可扩展数据存储系统。

帮助把控与验证数据预期状态的数据质量测试与监控工具。

包含 VIX 计算、形态识别、CTA、蒙特卡洛及配对交易等多种 Python 量化策略集合。