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用于构建生产就绪级应用的 TypeScript 基础库。

基于 JavaScript 的关系图与图数据可视化框架。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

开箱即用的 Next.js 样板项目，支持 App/Page Router、Tailwind CSS 4 与 TypeScript。

排查进程的 CLI+TUI 工具，可追溯进程、端口或容器的启动源头。

IndexedDB 的轻量极简封装库，提供更友好的交互 API。

结合 LLM 与 RAG，支持与 SQL、CSV、parquet 等数据库或数据湖对话分析。

Delta Lake 是一个开源存储框架，用于构建 Lakehouse 架构并提供 ACID 事务保证。它解决了大数据湖缺乏事务支持与可靠性的问题，支持对接 Spark、Flink、Trino、PrestoDB 等计算引擎，并为 Scala、Java、Python 等语言提供读写 API。

用于模拟（Mock）HTTP 服务的工具。

能迅速将数据与 AI 算法转化为生产级 Web 应用的开发框架。

面向 AI Agent 的本地控制平面，支持跨模型路由、能力融合与工具编排。

由 WorkOS 维护的开源无障碍 UI 组件库，用于构建高质量设计系统与 Web 应用。

单张 4GB 显卡即可运行超大规模 LLM 的轻量化推理框架。

面向指标、事件及实时分析的可扩展数据存储系统。

帮助把控与验证数据预期状态的数据质量测试与监控工具。

包含 VIX 计算、形态识别、CTA、蒙特卡洛及配对交易等多种 Python 量化策略集合。

用 Rust 重建的类 IntelliJ IDEA 原生 IDE，保留经典快捷键与工具窗口，内置调试、Git 和终端等功能。

高性能开源分析型查询引擎，支持数据湖仓全场景亚秒级极速分析。

用于网络图可视化与分析的图论 JavaScript 库。

专为容器镜像打造的安全漏洞静态分析工具。